//! 性能指标收集
//! 
//! 负责收集和导出系统性能指标

use crate::Result;
use prometheus::{Encoder, TextEncoder, Registry};
use std::sync::Arc;
use tokio::time::{interval, Duration};

/// 指标收集器
pub struct MetricsCollector {
    registry: Arc<Registry>,
}

impl MetricsCollector {
    /// 创建指标收集器
    pub fn new(registry: Arc<Registry>) -> Self {
        Self { registry }
    }
    
    /// 启动指标收集任务
    pub async fn start_collection(&self) -> Result<()> {
        let mut interval = interval(Duration::from_secs(30));
        
        loop {
            interval.tick().await;
            self.collect_system_metrics().await?;
        }
    }
    
    /// 收集系统指标
    async fn collect_system_metrics(&self) -> Result<()> {
        tracing::debug!("Collecting system metrics");
        
        // TODO: 实现具体的指标收集逻辑
        // 1. 收集CPU使用率
        // 2. 收集内存使用率
        // 3. 收集磁盘使用率
        // 4. 收集网络统计
        
        Ok(())
    }
    
    /// 导出Prometheus格式指标
    pub fn export_metrics(&self) -> Result<String> {
        let encoder = TextEncoder::new();
        let metric_families = self.registry.gather();
        
        let mut buffer = Vec::new();
        encoder.encode(&metric_families, &mut buffer)?;
        
        Ok(String::from_utf8(buffer)?)
    }
}

/// 系统资源信息
#[derive(Debug, Clone)]
pub struct SystemResources {
    /// CPU使用率 (0.0 - 1.0)
    pub cpu_usage: f64,
    /// 内存使用率 (0.0 - 1.0) 
    pub memory_usage: f64,
    /// 磁盘使用率 (0.0 - 1.0)
    pub disk_usage: f64,
    /// 网络接收字节数
    pub network_rx_bytes: u64,
    /// 网络发送字节数
    pub network_tx_bytes: u64,
}

impl Default for SystemResources {
    fn default() -> Self {
        Self {
            cpu_usage: 0.0,
            memory_usage: 0.0,
            disk_usage: 0.0,
            network_rx_bytes: 0,
            network_tx_bytes: 0,
        }
    }
}

/// 收集系统资源信息
pub async fn collect_system_resources() -> Result<SystemResources> {
    // TODO: 实现真实的系统资源收集
    // 在生产环境中，这里会调用系统API获取真实数据
    
    Ok(SystemResources {
        cpu_usage: 0.3,
        memory_usage: 0.5,
        disk_usage: 0.2,
        network_rx_bytes: 1024000,
        network_tx_bytes: 512000,
    })
}